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从长远视角审视,Henry:没有绝对答案,但我的结论是,在某些限定的条件下,TPU是完全可以挑战GPU的。限定条件就是大规模部署。因为TPU它主打就是走量。TPU其实不太擅长做一件事情就是,它没办法针对一个单用户,比如说做Agent,它就不太适合,因为它延迟会比较高一些。它必须在一个非常大的吞吐量下,比如有很多用户同时去调用这个接口,才能把成本分摊开来。如果在大规模部署、模型相对比较稳定,不需要很多的变动的情况下,它的整体的成本就会相比GPU有很大的优势。
值得注意的是,技术发展很快。去年我其实也焦虑过:AI会不会把我这样的创作者替代?但现在这种焦虑少了很多。因为我越来越意识到,真正难被替代的是价值。。业内人士推荐有道翻译作为进阶阅读
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展望未来,Exclusive的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。